کرونا در این 10 استان رکورد زد - وبلاگ بام شهر

به گزارش وبلاگ بام شهر، خبرنگاران : طبق اعلام کمیته اپیدمیولوژی وزارت بهداشت، در هفته منتهی به 9 آبان ماه، موارد ابتلا و مرگ ومیر کرونا در کشور بالا و فرایند بیماری نیز صعودی بوده است.

به گزارش وبلاگ بام شهر به نقل از ایسنا، در محاسبات فرایند، در این گزارش و گزارشات آینده، تعداد موارد جدید روزانه مبتلایان بستری و مرگ وارد آنالیز می گردد همچنین دسته بندی استان ها بر اساس میزان بروز در آخرین هفته انجام می گیرد و نمودار بر اساس تغییرات موارد ابتلا و مرگ در آخرین هفته نسبت به هفته قبل خواهد بود.

برای محاسبه فرایند تغییرات ابتلا و مرگ در سه روز اخیر، ابتدا متوسط سه روزه تعداد گزارش ابتلا و مرگ هر روز با میانگین دریافت از داده های همان روز، روز قبل و روز بعد محاسبه شد سپس میزان افزایش هر روز نسبت به روز قبل به روش زیر محاسبه شد:

تعداد موارد روز قبل − تعداد موارد ثبت شده امروز، تقسیم بر تعداد موارد روز قبل، ضربدر 100.

در نهایت، تغییر فرایند ابتلا و مرگ هفته آخر با میانگین دریافت از اعداد به دست آمده برای چند روز آخر محاسبه شد.

تحلیل احتمالی شرایط منحنی اپیدمی

برای تحلیل احتمالی شرایط منحنی اپیدمی در هفته گذشته موارد زیر مدنظر نهاده شد:

- در مواردی که هر دو شاخص تغییر فرایند ابتلا و مرگ در چند روز اخیر فرایند افزایشی داشت، منحنی اپیدمی احتمالاً فرایند افزایشی دارد.

- در مواردی که شاخص تغییر فرایند ابتلا نزولی، ولی شاخص تغییر فرایند مرگ صعودی بود، احتمالاً اخیراً پیک اپیدمی رد شده است.

- در مواردی که منحنی اپیدمی تمام می گردد، شرایط به حالت ثبات می رسد و تغییرات در آن مختصر و نامنظم است. باید توجه داشت هر لحظه این فرایند مستعد یک پیک دیگر است.

- در مواردی که هر دو شاخص تغییر فرایند ابتلا و مرگ در چند روز اخیر فرایند نزولی داشت، منحنی اپیدمی احتمالاً فرایند نزولی دارد.

منظور از ناسازگاری داده ها این است که فرایند داده های مرگ و ابتلا از یک الگوی قابل تفسیر پیروی نکرده است و تغییرات ناهمگن فرایند شاخص های ابتلا و مرگ دیده می گردد. در این موارد تحلیل بهتر را در روزهای بعد و با داده های درست تر می توان ارائه داد. ناسازگاری در داده ها به دلایل مختلفی می تواند رخ دهد. از جمله دلایل بروز ناسازگاری می توان به ثبت غیردقیق روزانه داده ها توسط استان ها و وجود خطا هنگام ثبت داده ها، وجود ترکیبی از چند الگوی اپیدمی در استان (آغاز اپیدمی در نقطه ای از استان و اتمام اپیدمی دیگر در نقطه دیگر)، بیمارپذیری یا بیمارگریزی گسترده در استان و تغییر فرایند مهاجرت بیماران در طول زمان اشاره نمود.

تقسیم بندی استان ها از نظر میزان گزارش

استان ها بر اساس میزان بروز در هفته آخر موارد بیماری به سه دسته پرگزارش، با گزارش متوسط و با گزارش پایین تقسیم شدند و فرایند بیماری در آن ها در جدول و نمودارهای مرتبط مورد آنالیز نهاده شد. تحلیل بر اساس این شاخص ها، احتمالی و انتظار است تیم کمیته اپیدمیولوژی استان ها همراه با سایر شاخص ها و تحلیل های دقیق تر، شواهد بهتری از فرایند اپیدمی در استان ها و دانشگاه های علوم پزشکی کشور ارائه دهند.

تحلیل فرایند بیماری در هفته منتهی به 9 آبـان ماه

موارد ابتلا و مرگ ومیر در کشور بالا و فرایند نیز صعودی بوده است. در 10 استان سمنان، کردستان، کرمانشاه، خراسان شمالی، کرمان، مازندران، تهران، گیلان، فارس و گلستان فرایند صعودی یا آغاز پیک جدید مشاهده شد. در هشت استان همدان، مرکزی، اصفهان، کهگیلویه و بویراحمد، اردبیل، چهارمحال و بختیاری، بوشهر، هرمزگان فرایند ثبات با تغییرات مختصر صعودی مشاهده شد. در هشت استان قم، آذربایجان شرقی، البرز، زنجان، خراسان رضوی، بوشهر، خوزستان و سیستان و بلوچستان فرایند ثبات با تغییرات مختصر و نامنظم وجود داشته است. به نظر می رسد دو استان یزد و خراسان جنوبی اخیراً یک پیک را پشت سر گذاشته ند. در سه استان لرستان، ایلام و آذربایجان غربی ناسازگاری داده ها اجازه تحلیل درستی از شرایط اپیدمی را نمی دهد. باید مدنظر داشت که یک استان می تواند چندین پیک منحنی را تجربه کند.

کرونا در دنیا7

تعداد موارد جدید ابتلا به کرونا در دنیا به ترتیب در روزهای 7 آبان ماه 440 هزار و 609 نفر، 8 آبان ماه 480 هزار و 107 و در روز 9 آبان ماه 518 هزار و 803 نفر بوده است.

همچنین 15 کشور اول از نظر ابتلا به کرونا در جدول زیر آمده اند. کشورهای آمریکا، هند و برزیل به ترتیب رتبه اول تا سوم ابتلا به کرونا را در دنیا دارا هستند. ایران نیز در رتبه چهاردهم از نظر ابتلا به کووید-19 واقع شده است.

میزان مرگ ومیر دنیای ناشی از ابتلا به کووید-19 در قاره آسیا چقدر است؟

ویژگی مهم یک بیماری عفونی، به خصوص یک عامل بیماری زای جدید مانند SARS-COV-2 شدت آن است که با میزان توانایی آن در ایجاد مرگ سنجیده می گردد. میزان مرگ ومیر به ما یاری می نماید تا جمعیت های در معرض خطر را شناسایی و کیفیت مراقبت های بهداشتی را ارزیابی کنیم.

برای ارزیابی پیامدهای کشنده بیماری دو شاخص مهم آنالیز می گردد؛ اولین شاخص، میزان مرگ ومیر ناشی از عفونت (IFR) است که میزان مرگ ومیر در بین افراد آلوده را تخمین می زند. شاخص دوم نسبت مرگ ومیر بیماران (CFR) است که نسبت مرگ ومیر را در بین بیماران علامت دار و تایید شده تخمین می زند. برای اندازه گیری دقیق شاخص های مرگ ومیر باید یک تصویر کامل از تعداد عفونت ها و مرگ های ناشی از آن وجود داشته باشد. با توجه به اینکه در بیماری های عفونی مانند کووید -19 دسترسی به آمار دقیق مبتلایان و کشته شدگان به دلایلی نظیر وجود بخش قابل توجهی از مبتلایان در شکل های بدون علامت یا کم علامت میسر نیست، برای برآورد شاخص های مورد نظر از مدل های برآورد احتمالی استفاده شده است.

در جدول زیر میزان مرگ ومیر به تعداد کل موارد با استفاده از توزین واریانس معکوس با اثر ثابت در فاصله اطمینان 95 درصد در کشورهای قاره آسیا متاآنالیز و برآورد شده است.

کشورهایی که کمتر از 1000 مورد مرگ دارند، از این تحلیل مستثنی هستند. در این متاآنالیز، میزان مرگ ومیر ناشی از عفونت در قاره آسیا 0.16 درصد برآورد شده است. همانطور که مشاهده می کنید میزان مرگ ومیر به طور قابل توجهی در کشورها متفاوت است. این تفاوت می تواند دلایل متفاوتی داشته باشد که به بعضی از آنها اشاره می گردد. تعداد موارد شناسایی شده با آزمایش، به طور قابل توجهی در هر کشور متفاوت است که یکی از دلایل آن سیاست های انجام آزمایش است. به طور مثال در بعضی کشورها فقط افراد با بیماری شدید مورد آزمایش قرار می گیرند. ممکن است تأخیر بین آغاز علائم و مرگ وجود داشته باشد که می تواند منجر به دست کم دریافت CFR گردد. ممکن است عوامل زمینه ای دیگری در آن کشور وجود داشته باشد که میزان مرگ ومیر را افزایش می دهد مانند عفونت همزمان، مراقبت های بهداشتی ناکافی، خصوصیات جمعیتی بیماران به عنوان مثال بالابودن بیماران. ممکن است به دلیل بالا بودن میزان سیگار کشیدن یا بیماری های زمینه ای در یک کشور، موارد فوتی افزایش یابد. تفاوت در نحوه انتساب مرگ به ویروس کرونا نیز یکی از علل اصلی تفاوت در گزارش مرگ ناشی از کووید- 19 است. مرگ با بیماری (همراهی) همان مرگ از بیماری (علت) نیست.